LibreOffice Help - master/text/schart/01 — Czech @ TDF Weblate - LibreOffice: Besides m, b and r<sup>2</sup> the array function <emph>LINEST</emph> provides …

Translation

Context 04050100.xhp par_id2083498 help.text

English 3RFqQ

Czech

Needs editing

Insufficient privileges for saving translations.

Skip

Context	English	Czech
04050100.xhp par_id180820161617342768 help.text	<emph>Moving average</emph> trend line: simple moving average is calculated with the <emph>n</emph> previous y-values, <emph>n</emph> being the period. No equation is available for this trend line.	Spojnice trendu <emph>Klouzavý průměr</emph>: jednoduchý klouzavý průměr je vypočten z <emph>n</emph> předchozích hodnot Y, kde <emph>n</emph> je uvažované období. Pro tuto spojnici trendu není k dispozici rovnice.
04050100.xhp hd_id9204077 help.text	Constraints	Omezení
04050100.xhp par_id7393719 help.text	The calculation of the trend line considers only data pairs with the following values:	Při výpočtu spojnice trendu se uvažují pouze datové páry s následujícími hodnotami:
04050100.xhp par_id7212744 help.text	Logarithmic trend line: only positive x-values are considered.	Logaritmická spojnice trendu: použijí se jen kladné hodnoty X.
04050100.xhp par_id1664479 help.text	Exponential trend line: only positive y-values are considered, except if all y-values are negative: regression will then follow equation <item type="literal">y=-b∙exp(a∙x)</item>.	Exponenciální rovnice trendu: použijí se jen kladné hodnoty Y s výjimkou případů, kdy jsou všechny hodnoty Y záporné: poté se použije regresní rovnice <item type="literal">y=-b∙exp(a∙x)</item>.
04050100.xhp par_id8734702 help.text	Power trend line: only positive x-values are considered; only positive y-values are considered, except if all y-values are negative: regression will then follow equation<item type="literal"> y=-b∙x</item><sup><item type="literal">a</item></sup>.	Mocninná spojnice trendu: použijí se jen kladné hodnoty X a kladné hodnoty Y s výjimkou případů, kdy jsou všechny hodnoty Y záporné: poté se použije regresní rovnice <item type="literal">y=-b∙x</item><sup><item type="literal">a</item></sup>.
04050100.xhp par_id181279 help.text	You should transform your data accordingly; it is best to work on a copy of the original data and transform the copied data.	Je vhodné data odpovídajícím způsobem předem upravit, nejlepší je pracovat s upravenou kopií původních dat.
04050100.xhp hd_id180820161528021520 help.text	Calculate Parameters in Calc	Výpočet parametrů v aplikaci Calc
04050100.xhp par_id7735221 help.text	You can also calculate the parameters using Calc functions as follows.	Parametry regrese lze vypočítat také pomocí následujících funkcí aplikace Calc.
04050100.xhp hd_id5744193 help.text	The linear regression equation	Rovnice lineární regrese
04050100.xhp par_id9251991 help.text	The <emph>linear regression</emph> follows the equation <item type="literal">y=m*x+b</item>.	<emph>Lineární regrese</emph> se řídí rovnicí <item type="literal">y=m*x+b</item>.
04050100.xhp par_id7951902 help.text	m = SLOPE(Data_Y;Data_X)	m = SLOPE(Data_Y;Data_X)
04050100.xhp par_id6637165 help.text	b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)	b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)
04050100.xhp par_id7879268 help.text	Calculate the coefficient of determination by	Koeficient determinace se vypočte jako
04050100.xhp par_id9244361 help.text	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;Data_X)	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;Data_X)
04050100.xhp par_id2083498 help.text	Besides m, b and r<sup>2</sup> the array function <emph>LINEST</emph> provides additional statistics for a regression analysis.	Výsledkem maticové funkce <emph>LINEST</emph> jsou kromě parametrů m, b and r<sup>2</sup> také další statistiky regresní analýzy.
04050100.xhp hd_id2538834 help.text	The logarithmic regression equation	Rovnice logaritmické regrese
04050100.xhp par_id394299 help.text	The <emph>logarithmic regression</emph> follows the equation <item type="literal">y=a*ln(x)+b</item>.	<emph>Logaritmická regrese</emph> se řídí rovnicí <item type="literal">y=a*ln(x)+b</item>.
04050100.xhp par_id2134159 help.text	a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))	a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))
04050100.xhp par_id5946531 help.text	b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))	b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))
04050100.xhp par_id5649281 help.text	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))
04050100.xhp hd_id7874080 help.text	The exponential regression equation	Rovnice exponenciální regrese
04050100.xhp par_id4679097 help.text	For exponential trend lines a transformation to a linear model takes place. The optimal curve fitting is related to the linear model and the results are interpreted accordingly.	U exponenciálních regresních křivek dochází k transformaci na lineární model. Optimální proložení křivky je vztaženo k tomuto lineárnímu modelu a výsledky jsou interpretovány odpovídajícím způsobem.
04050100.xhp par_id9112216 help.text	The exponential regression follows the equation <item type="literal">y=bexp(ax)</item> or <item type="literal">y=bm</item><sup><item type="literal">x</item></sup>, which is transformed to <item type="literal">ln(y)=ln(b)+ax</item> or <item type="literal">ln(y)=ln(b)+ln(m)*x</item> respectively.	Exponenciální regrese se řídí rovnicí <item type="literal">y=bexp(ax)</item> nebo <item type="literal">y=bm</item><sup><item type="literal">x</item></sup>, která se převede na <item type="literal">ln(y)=ln(b)+ax</item> nebo <item type="literal">ln(y)=ln(b)+ln(m)*x</item>.
04050100.xhp par_id4416638 help.text	a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)	a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)
04050100.xhp par_id1039155 help.text	The variables for the second variation are calculated as follows:	Proměnné druhé varianty se vypočtou takto:
04050100.xhp par_id7184057 help.text	m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))	m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))
04050100.xhp par_id786767 help.text	b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))	b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))
04050100.xhp par_id7127292 help.text	Calculate the coefficient of determination by	Koeficient determinace se vypočte jako
04050100.xhp par_id5437177 help.text	r<sup>2</sup> = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)	r<sup>2</sup> = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)
04050100.xhp par_id6946317 help.text	Besides m, b and r<sup>2</sup> the array function <emph>LOGEST</emph> provides additional statistics for a regression analysis.	Výsledkem maticové funkce <emph>LOGEST</emph> jsou kromě parametrů m, b and r<sup>2</sup> také další statistiky regresní analýzy.

Loading…

No matching activity found.

Browse all string changes

Things to check

XML markup

XML tags in translation do not match source

Reset

Glossary

English	Czech
array	matice	LibreOffice UI - master
function	funkce, v rejstříku jen jako název	LibreOffice UI - master

String information

Context

04050100.xhp
par_id2083498
help.text

Source string description

3RFqQ

Source string location

04050100.xhp

String age

4 years ago

Last updated

9 months ago

Source string age

4 years ago

Translation file

cs/helpcontent2/source/text/schart/01.po, string 212