LibreOffice Help - master/text/schart/01 — Turkish @ TDF Weblate - LibreOffice: r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;Data

Translation

Context 04050100.xhp par_id9244361 help.text

English XdQ7G

Turkish

Needs editing

Insufficient privileges for saving translations.

Skip

Context	English	Turkish
04050100.xhp par_id180820161612527230 help.text	<emph>Power</emph> trend line: regression through equation <item type="literal">y=b∙x</item><sup><item type="literal">a</item></sup>.	<emph>Kuvvet</emph> eğim çizgisi: <item type="literal">y=b∙x</item><sup><item type="literal">a</item></sup> denklemi boyunca regresyon.
04050100.xhp par_id180820161617342768 help.text	<emph>Moving average</emph> trend line: simple moving average is calculated with the <emph>n</emph> previous y-values, <emph>n</emph> being the period. No equation is available for this trend line.	<emph>Hareketli ortalama</emph> eğim çizgisi: <emph>n</emph>periyot olmak üzere y değerlerinin <emph>n</emph> önceki hareketli ortalamasıdır. Bu eğim çizgisi için denklem kullanılmaz.
04050100.xhp hd_id9204077 help.text	Constraints	Kısıtlamalar
04050100.xhp par_id7393719 help.text	The calculation of the trend line considers only data pairs with the following values:	Eğilim çizgisinin hesaplanması sadece aşağıdaki veri çiftleri değerleri için mümkündür:
04050100.xhp par_id7212744 help.text	Logarithmic trend line: only positive x-values are considered.	Logaritmik eğilim çizgisi: yalnızca pozitif x-değerleri dikkate alınır.
04050100.xhp par_id1664479 help.text	Exponential trend line: only positive y-values are considered, except if all y-values are negative: regression will then follow equation <item type="literal">y=-b∙exp(a∙x)</item>.	Üstel eğilim çizgisi: yalnızca pozitif y-değerleri dikkate alınır, eğer tüm y-değerleri negatif ise: o zaman regresyon şu denkleme göre olacaktır:<item type="literal">y=-b∙exp(a∙x)</item>.
04050100.xhp par_id8734702 help.text	Power trend line: only positive x-values are considered; only positive y-values are considered, except if all y-values are negative: regression will then follow equation<item type="literal"> y=-b∙x</item><sup><item type="literal">a</item></sup>.	Kuvvet eğim çizgisi: sadece pozitif x-değerleri dikkate alınır; tüm y değerleri negatif ise, sadece pozitif y değerleri dikkate alınır: regresyon denklemi <item type="literal"> y=-b∙x</item><sup><item type="literal">a</item></sup> şeklindedir.
04050100.xhp par_id181279 help.text	You should transform your data accordingly; it is best to work on a copy of the original data and transform the copied data.	Verinizi gerektiği gibi dönüştürmelisiniz; en iyisi orijinal verinin kopyası üzerinde çalışarak bu kopya veriyi dönüştürmektir.
04050100.xhp hd_id180820161528021520 help.text	Calculate Parameters in Calc	Calc Hesaplama Parametreleri
04050100.xhp par_id7735221 help.text	You can also calculate the parameters using Calc functions as follows.	Aşağıdaki Calc fonksiyonları ile gerekli parametreleri hesaplayabilirsiniz.
04050100.xhp hd_id5744193 help.text	The linear regression equation	Doğrusal regresyon denklemi
04050100.xhp par_id9251991 help.text	The <emph>linear regression</emph> follows the equation <item type="literal">y=m*x+b</item>.	<emph>Doğrusal regresyon</emph> <item type="literal">y=m*x+b</item> formülüyle gösterilir.
04050100.xhp par_id7951902 help.text	m = SLOPE(Data_Y;Data_X)	m = EĞİM(Veri_Y;Veri_X)
04050100.xhp par_id6637165 help.text	b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)	b = KESMENOKTASI(Veri_Y ;Veri_X)
04050100.xhp par_id7879268 help.text	Calculate the coefficient of determination by	Determinasyon katsayısını bu formülle hesaplayın
04050100.xhp par_id9244361 help.text	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;Data_X)	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;Data_X)
04050100.xhp par_id2083498 help.text	Besides m, b and r<sup>2</sup> the array function <emph>LINEST</emph> provides additional statistics for a regression analysis.	m, b ve r<sup>2</sup> yanında <emph>DOT</emph> dizi fonksiyonu, bir regresyon analizi için ek istatistik desteği sağlar.
04050100.xhp hd_id2538834 help.text	The logarithmic regression equation	Logaritmik regresyon denklemi
04050100.xhp par_id394299 help.text	The <emph>logarithmic regression</emph> follows the equation <item type="literal">y=a*ln(x)+b</item>.	<emph>logaritmik regresyon</emph> <item type="literal">y=a*ln(x)+b</item> denklemi kullanılarak hesaplanır.
04050100.xhp par_id2134159 help.text	a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))	a = EĞİM(Veri_Y;LN(Veri_X))
04050100.xhp par_id5946531 help.text	b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))	b = KESMENOKTASI(Veri_Y ;LN(Veri_X))
04050100.xhp par_id5649281 help.text	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))	r<sup>2</sup> = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))
04050100.xhp hd_id7874080 help.text	The exponential regression equation	Üstel regresyon denklemi
04050100.xhp par_id4679097 help.text	For exponential trend lines a transformation to a linear model takes place. The optimal curve fitting is related to the linear model and the results are interpreted accordingly.	Üstel eğilim çizgileri için lineer modele geçiş olmaktadır. Optimal eğrinin yerleşimi lineer model ve öngörülen sonuçlara bağlıdır.
04050100.xhp par_id9112216 help.text	The exponential regression follows the equation <item type="literal">y=bexp(ax)</item> or <item type="literal">y=bm</item><sup><item type="literal">x</item></sup>, which is transformed to <item type="literal">ln(y)=ln(b)+ax</item> or <item type="literal">ln(y)=ln(b)+ln(m)*x</item> respectively.	Üstel regresyon aşağıdaki denklemlerle devam eder <item type="literal">y=bexp(ax)</item> or <item type="literal">y=bm</item><sup><item type="literal">x</item></sup>, denklemleri sırasıyla<item type="literal">ln(y)=ln(b)+ax</item> veya <item type="literal">ln(y)=ln(b)+ln(m)*x</item> denklemlerine dönüştürülür.
04050100.xhp par_id4416638 help.text	a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)	a = EĞİM(Veri_Y;LN(Veri_X))
04050100.xhp par_id1039155 help.text	The variables for the second variation are calculated as follows:	İkinci tipte değişkenler aşağıdaki gibi hesaplanır:
04050100.xhp par_id7184057 help.text	m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))	m = ÜS(EĞİM(LN(Veri_Y);Veri_X))
04050100.xhp par_id786767 help.text	b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))	b = ÜS(KESMENOKTASI(LN(Veri_Y);Veri_X))
04050100.xhp par_id7127292 help.text	Calculate the coefficient of determination by	Determinasyon katsayısını bu formülle hesaplayın
04050100.xhp par_id5437177 help.text	r<sup>2</sup> = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)	r<sup>2</sup> = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)

Loading…

No matching activity found.

Browse all string changes

Things to check

Unchanged translation

Source and translation are identical

Reset

Glossary

English	Turkish
No related strings found in the glossary.

String information

Context

04050100.xhp
par_id9244361
help.text

Source string description

XdQ7G

Source string location

04050100.xhp

String age

4 years ago

Last updated

9 months ago

Source string age

4 years ago

Translation file

tr/helpcontent2/source/text/schart/01.po, string 211